https://dailydigest.aabot.us/zh/tags/%E5%85%89%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97/ Recent content in 光学计算 on Deep Research Hugo zh-CN Thu, 30 Apr 2026 04:00:00 +0000 https://dailydigest.aabot.us/zh/posts/2026-04-30-the-speed-of-light-meets-machine-learning-how-silicon-photonic-neural-networks-could-replace-gpu-clusters/ Thu, 30 Apr 2026 04:00:00 +0000 https://dailydigest.aabot.us/zh/posts/2026-04-30-the-speed-of-light-meets-machine-learning-how-silicon-photonic-neural-networks-could-replace-gpu-clusters/ 当AI训练消耗整个电网能源且需要数周才能完成时，光子处理器提供了一种革命性的替代方案：以光速进行矩阵运算。最新突破表明，使用硅光子芯片替代电子计算，通过光学干涉模式进行神经网络训练，具有100倍加速的潜力。这不是遥远未来的技术——Lightmatter和Intel等公司已经在原型开发光子AI加速器，这些技术可能让今天的GPU农场显得原始。