光子晶体光纤内部:微小结构像高速公路车道引导汽车一样引导光线。这一原理让光学处理器能够使用光而非电来进行计算。图片来源:维基共享资源

光速遇见机器学习:硅光子神经网络如何取代GPU集群

当AI训练消耗整个电网能源且需要数周才能完成时,光子处理器提供了一种革命性的替代方案:以光速进行矩阵运算。最新突破表明,使用硅光子芯片替代电子计算,通过光学干涉模式进行神经网络训练,具有100倍加速的潜力。这不是遥远未来的技术——Lightmatter和Intel等公司已经在原型开发光子AI加速器,这些技术可能让今天的GPU农场显得原始。