AI硬件

经过数十年的未实现承诺，神经形态计算终于解决了自主机器人导航问题，功耗比传统AI降低了100倍。这一突破源于解决了历史上阻碍部署的三个关键障碍：缺乏适用于脉冲神经网络的训练算法、芯片间扩展性差以及软件工具链有限。

虽然石墨烯在早期二维材料研究中备受关注，但过渡金属二硫族化合物如MoS2如今正在推动从神经形态AI芯片到室温量子处理器的突破性应用。与石墨烯零带隙限制不同，TMDs提供1-3 eV可调半导体特性，能够直接集成到数字逻辑和量子器件中，无需困扰石墨烯商业化的复杂带隙工程。